仕事概要

強化学習の高い専門性を生かし、防衛・安全保障分野の課題に対する強化学習の取り組みを技術選定から実装・評価までリードする研究職。課題を整理して強化学習で解ける形に定式化し、シミュレーション環境の設計・実装、大規模実験の設計と分析、リアリティギャップへの対処、制約や安全性を考えたアルゴリズムの設計、学習済み方策の頑健性の検証、学習・評価パイプラインの整備を担う。防衛・安全保障分野の技術戦略づくりや官公庁・関連企業との協働も含まれる。国籍の確認がある。

勤務条件

勤務地
東京都千代田区
雇用形態
正社員
給与
経験・業績・能力・貢献に応じて当社規定により優遇
掲載日
2026年10月21日
掲載期限
2026年12月20日

必須要件

  • 強化学習の深い専門性(関連分野の博士号または同等の研究業績)
  • Python等での機械学習・深層学習の研究開発経験
  • 防衛・安全保障領域でのAI活用への関心
  • 社内外の関係者と合意形成し推進するコミュニケーション力
  • ビジネスレベルの日本語

歓迎要件

  • 大規模分散・マルチエージェント強化学習や部分観測下の意思決定の知識
  • チームのリード・外部顧客との共同プロジェクト経験
  • 論文・学会発表・特許・OSSなどの成果
  • 官公庁・自衛隊・防衛関連産業での勤務経験
  • 航空工学・制御工学・ロボティクスの専門知識

待遇・福利厚生

  • 裁量労働制(みなし8時間)またはフレックス制
  • ハイブリッド勤務・リモート勤務制度(日本国内)
  • 土日祝・年末年始休み、年次有給休暇(入社時26日付与)
  • 確定拠出年金
  • ラップトップPC購入補助
  • 通勤手当・在宅勤務手当

Reinforcement Learning Researcher (Defense/security sector) / 強化学習リサーチャー(防衛・安全保障分野) に応募する

株式会社Preferred Networks の採用ページより応募できます。 応募前に必ず募集要項・待遇をご確認ください。

株式会社Preferred Networks の採用ページへ

関連コラム

Find defense industry jobs

Browse roles at defense contractors and space/drone companies by job type, company and location. Every listing links to the company's official careers page.

Hiring engineers? For employers